週間反省 24#3: 一次拒絶

本篇は2024-01-14から2024-01-20までの週の生活の記録と考察です。

❄️ 初雪#

オランダの今年の冬はそれほど寒くなく、これまで経験した数少ない小雪も積もることはありませんでした。24 年には雪を見ることができないと思っていましたが、ある朝カーテンを開けると、外は驚くほど真っ白でした。冬の冷たい風が大量の雪を吹き散らし、天地の間にはぼんやりとした白が漂っていました。そして私は、暖かい部屋の中で lo-fi を流しました。

国内で北方を離れてから、大雪を見ることがなくなってからしばらく経ったことを思い出しました。子供の頃、友達と家の前の時々凍った小さな坂で滑り合い、時には水をかけて凍るのを早めようとしたこともありましたが、それが大人たちの移動を困難にしていました。高校の時、自習の授業中にみんなが問題に集中していると、窓の外から突然軽い衝撃音が聞こえました。退屈な文字から顔を上げると、寒風に乗って大量の雪が窓にぶつかっているのが見え、遠くを見ると世界はほぼ真っ白になっていました。その時、静かな教室の中で、みんなが同時に感嘆の声を上げました。

拒絶後のリラックス感#

長い間、他人をどうやって拒絶するか分からないようでした。ここでの拒絶とは、自分の考えと他人の期待が一致しないときに、自分を妥協させて他人の期待を満たす傾向があることを指します。「人に好かれたい性格」が広まる中で、私は自分のこの心態をその理由に帰することは少なく、ほとんどの場合、自分が効率的に他人の問題を解決できると感じており、あまり時間を費やさないので、ほとんどの場合「はい」と答える傾向があります。

しかし、学びが進むにつれて、時間の不足を徐々に実感し、その背景の中で、新学期に以前参加したキャンパス相談組織に引き続き参加するか再考しました。当初、既存の知識を活用し、英語を練習する目的でこの組織に参加しましたが、全体を通して目標を達成したものの、週に 2 回の長い夜の会議には少し戸惑い、総合的に見て、あまり多くの挑戦に直面しなかったため、英会話以外にはあまり成長がありませんでした。

そこで今週、私はいくつかの変化を試みました。

今週の中頃、ジムにいるときに、相談組織の責任者からメッセージが届き、来学期もここに残りたいかどうか尋ねられました。私はトレッドミルの上で長い間悩みましたが、初めにここに残りたい意向を示したことを思い出すと、拒絶するのがさらに難しくなりました。しかし、その後の数回のインターンシップ応募の経験の中で、学ぶべき分野がまだ多く、時間とエネルギーが今後非常に重要な資源になることに気づき、また、生活をもう少しリラックスさせるためにもっと時間が必要だと感じたため、拒絶が今の状況により適した選択となりました。そこで、夜帰った後、メールの形式に従って正式な拒絶の返信を書き、自分の理由を表現し、他人の理解を得るよう努めました。

相手が翌日理解を示し、事態が落ち着いた後、私は過去の一時期に未来の一年の計画を考える際の葛藤から解放され、奇妙なリラックス感を得ました。

英語のボトルネック期#

以前ギターを学んでいたとき、ボトルネック期に直面したことがありました。ギターを始めたばかりの頃、和音を変えるのが苦痛でしたが、友人が「ずっと練習すればいい」と教えてくれました。そこで、彼のアドバイスに従い、何度も練習を繰り返しました。ある日、突然 C 和音から Am 和音に変えられるようになり、さらに E 和音と G 和音の間をスムーズに切り替えられるようになりました。このスキルを突然習得した経験は私を喜ばせました。同時に、この経験は、あるスキルを学ぶ際にボトルネック期に直面したとき、どれだけ努力しても明確な進展が見られないことがあるが、そのような時でも続けて努力し、少しずつ積み重ねることで最終的に変化が生まれる可能性があることを気づかせてくれました。

今回の英会話学習の経験も似たようなもので、オランダに来てからは英語を使う機会をできるだけ活用しようとしましたが、進展は遅く、英語を話すときには緊張から速すぎるスピードで話してしまい、正常な表現に影響を与えることがありました。しかし、私は厚かましくも英語を使ってさまざまな場面で表現し続け、間違いを犯して改善し、徐々に口語における「文法的に完璧」であることへの執着から脱却しました。この過程で、英語に対する私の態度も「英語を学ぶ」から「英語を使う」へと変わり、いわゆる「標準」の英語から脱却し、日常生活のシーンに入り込み、自己表現をより良くする目的で英語を活用するようになりました。

今週の木曜日、アムステルダムである会社のインターンシップ面接を受けましたが、結果はあまり良くありませんでした。しかし、その過程で、突然自分の英会話がかなり流暢になったことに気づきました。基本的に既存の語彙を使って自分の意図を完全に表現できるようになり、英会話のボトルネック期は静かに過ぎ去ったようです。

Everything sucksという記事に書かれていることを思い出しました：

あなたの最初の 100 のブログ投稿はひどい。
あなたの最初の 5 冊の本はひどい。
あなたの最初の 30 回の公演はひどい。
あなたの最初の 50 の絵画はひどい。
あなたの最初の 100 曲はひどい。
あなたの最初の 40 本の YouTube 動画はひどい。
そう、私はその数字をすべて作りました。
そして、それは重要ではありません。
重要なのは、あなたが最初はすべてのことが下手だということを理解することです。

インターンシップ#

面接#

先週、アムステルダムで仮想通貨を扱うヘッジファンドの面接を受けました。面接ではかなり良い会話ができましたが、今週拒絶の通知を受け取りました。私は全体のプロセスを振り返り、改善できる 2 つの点を見つけました。

就職活動は本質的に販売のプロセスであり、販売の重点はニーズのマッチングです。自分の能力が要求に合致していると同時に、相手のニーズから出発して自分の能力を示し、自分の能力とポジションのマッチングを示す必要があります。今回の面接では、相手は私の履歴書を非常に評価していましたが、面接中に私は技術的スキルを強調しすぎて、金融スキルに関する議論をおろそかにしました。後者は、相手が本当に必要としている基礎的なスキルかもしれません。フィンテックでは、1 つの側面を重点として選び、もう 1 つをプラスとして扱う必要があります。
面接の技術においても、自分の関連する経験や能力を積極的に示す必要があります。今回の面接は専門の HR ではなく、これらのビジネス担当者と交流する際、彼らの話題の出発点は必ずしもあなたの能力や潜在能力を探ることではないかもしれません。このような時には、実際の例を多く挙げて、自分の関連する能力を示す必要があります。

オンラインアセスメント#

先週、ある投資会社のオンラインアセスメントも受けましたが、今までで最も難しいものでした。

コーディングの質問では、再帰と近似アルゴリズムの問題に直面しました。再帰は半分理解している程度で、近似アルゴリズムは以前に研究したことがありませんでした。今後は再学習する必要があります。
以前はデータサイエンスをやるのにアルゴリズムの問題を解く必要はないと思っていましたが、今見ると、やはりその必要があるようです。一方では、コードの効率性の問題をより良く考えるため、もう一方では、長い間コードを書かないと手が鈍ります。
自分が得意だと思っていた数値推論テストでも、大きな抵抗に直面し、問題を最後まで解くことができませんでした。しかし、主な理由は、私が理解している解法が少なすぎて、思考が限られた可能性にとどまってしまったため、無駄な試行に多くの時間を浪費してしまったと思います。今後は、関連する問題の主要な考え方をまとめることで、簡単に向上できる分野になるはずです。
確率論の部分では、期待値の計算にいくつかの問題がありました。一つは問題を理解する速度、もう一つは適切な計算方法を見つけることです。今後は、正規分布以外の他の分布についても多く学び、実際の例から理解し応用する必要があります。

読書#

今週は名探偵への甘美な死を読み終えました。著者の方丈貴惠が VR と伝統的な本格推理を組み合わせた探求を非常に評価しています。本書には本格推理の最もクラシックな密室殺人があり、古典的な「読者への挑戦」章もあります。本格推理である以上、読者に対する公平性を保証し、テキスト中に事後検証に耐えうる手がかりを巧妙に埋め込む必要があります。一方で、環境設定を十分に活用し、「不可能」な密室殺人を創造する必要があります。この点において、方丈貴惠は自ら創造した世界を巧みに操る能力を示しています。本書の各事件は、設定された世界の特殊な設定を合理的かつ十分に利用し、多様な犯行手法を展開しています。そのため、本書を読む体験は非常に新鮮で、前の事件の手法を使って現在の謎を考えようとすると、著者はより大胆な解答であなたの想像力の限界に挑戦してきます。

私にとって、本書の不足している点は主に 2 つあります。

人物描写。本書には多くの人物が登場しますが、描写が不十分で、多くの人物が似たような「中二」特性を持っています。彼らの性格は読者にとって十分な印象を与えず、これがストーリーの理解に負担をかけることになります。
動機の説明。社会派と比較すると、本格派は巧妙な犯行手法に重点を置きますが、本書の犯行動機はやや単純で、時には幼稚に感じられ、これほど手間をかけて大規模な犯罪を支えることができるとは信じがたいです。

ウィークリー・ジェムズ#

データサイエンス#

再帰アルゴリズムの紹介 Recursion in Python: An Introduction
Dive into Deep Learningでは「Learning by Doing」の概念の下、ディープラーニングの学習ルートを提供しています。
Data-and-ML-Projects-はデータ分析、データサイエンス、機械学習プロジェクトを提供しており、自分が学んだ後にポートフォリオに載せることができます。
How to Schedule & Automatically Run Python Code!このチュートリアルでは、Python スクリプトを定期的に実行する方法について説明しており、今後のクローラーの展開や量的取引に非常に役立つでしょう。

キャリア#

HackerRankは LeetCode に似たサイトで、問題、認証や求人情報を提供しています。一部の企業はここでオンラインアセスメントを作成することを選択します。
Financial Study association Amsterdamはオランダの金融分野でのインターンシップの機会を提供しています。

ピクセルアート#

ピクセルアートの大きな雲は特別な魅力があります。以前 Aseprite で試みましたが、うまくいきませんでした。このツイートを見て、自分の目がすでに慣れてきたと感じ、今後試してみようと思います👀

書籍#

洛阳大火は後漢史についての無知を補い、洛阳という都市の歴史を知ることができます。
陶偶は空間物理学の博士が書いた SF 小説で、リアルな陶偶を複製する設定が非常に魅力的で、著者がどのようにこの物語を展開するのか興味があります。